En diferentes partidos de baloncesto, los llamados ‘recoge pelotas’ o, en inglés, ball boys, se han visto involucrados en distintos incidentes. En 2023, por ejemplo, durante un calentamiento previo a un partido, Victor Wembanyama, jugador de los San Antonio Spurs, sufrió una curiosa lesión en el tobillo derecho —que ya presentaba molestias— al tropezar con un recogepelotas. Este hecho le impidió jugar el partido contra los Dallas Mavericks durante la temporada de la NBA (National Basketball Association).

Ese mismo año, también en un entrenamiento de los Golden State Warriors y los Milwaukee Bucks, el jugador Stephen Curry lanzó un balón que impactó en el rostro de un recogepelotas, quien además de perder sus gafas, quedó aturdido por el golpe. Aunque esta labor es la ilusión de muchos jóvenes, con la ayuda de la tecnología y la innovación es posible diseñar sistemas que automaticen estos procesos y eviten accidentes, retrasos o interrupciones.

Con este propósito, en la Universidad Autónoma del Caribe, los docentes e ingenieros Carlos Díaz (investigador principal), Jean Coll (co-investigador), Kelvin Beleño (co-investigador) y Saúl Pérez (co-investigador), junto con los estudiantes Mateo Castro, Geymar Chung y Duván Cohen, del programa de Ingeniería Mecatrónica, desarrollaron “R-S.H.O.T.”, un robot encargado de asistir y facilitar el entrenamiento de los jugadores de baloncesto, reduciendo los tiempos muertos durante la práctica de lanzamientos.

¿En qué consiste ‘R-S.H.O.T. - ROBOT SMART HOOP OPTIMIZATION TRAINER’?

El nombre del proyecto Robot Smart Hoop Optimization Trainer (R-S.H.O.T.) surge de la idea de un entrenador inteligente que optimiza la práctica de lanzamientos en el aro de baloncesto. Sus siglas R-S.H.O.T. tiene dos funciones: resaltar la función principal del dispositivo que es el disparo controlado de balones y transmitir el carácter innovador tecnológico del proyecto que lo vincula directamente al ámbito deportivo y la mejora del rendimiento en los entrenamientos.

Este prototipo consiste en un robot lanzador de balones capaz de integrar varias funciones en un solo sistema. Está diseñado para recolectar las pelotas que caen en su área de acción, almacenarlas, detectar al jugador y ejecutar lanzamientos precisos y repetitivos, contribuyendo así a la automatización de los entrenamientos.

R-S.H.O.T. funciona a través de un sistema que recoge y conduce las pelotas hacia un depósito interno. Posteriormente, mediante el uso de sensores y un módulo de control, identifica la posición del jugador y ejecuta el lanzamiento a través de un mecanismo de rodillos. Además, cuenta con una interfaz que permite configurar distintos modos de disparo y la frecuencia de lanzamiento, logrando sesiones de práctica adaptadas a diferentes necesidades.

Para su construcción, se utilizó un microcontrolador ESP32 que actúa como el ‘cerebro’ de la estructura; motores que generan el movimiento de los rodillos; sensores de proximidad o infrarrojos para detectar al jugador; y una estructura mecánica diseñada en CAD (SolidWorks).

El software, programado en C++ o MicroPython, permite dar las funciones necesarias al prototipo. También se empleó tecnología de modelado 3D en SolidWorks, un programa de diseño que ayuda a materializar las ideas en piezas y estructuras tangibles. Tras superar pruebas de rendimiento y documentar los resultados, el prototipo se encuentra en una fase consolidada.

¿Cuál es el beneficio de R-S.H.O.T. para los jugadores?

A diferencia de los lanzadores tradicionales, que únicamente expulsan balones, este prototipo integra funciones adicionales como la recolección automática, el posicionamiento bajo la canasta, la detección del jugador y un sistema de indicadores de estado. Esta combinación lo convierte en una herramienta más completa y autónoma para los entrenamientos deportivos.

El proyecto nació con el propósito de apoyar a los jugadores de baloncesto en las dificultades que enfrentan durante sus prácticas. La ausencia de un sistema automatizado genera pausas constantes, pérdida de tiempo y disminución en la eficiencia.

Con el prototipo R-S.H.O.T., los basquetbolistas pueden realizar entrenamientos más fluidos y repetitivos, enfocados en perfeccionar su técnica. Al mismo tiempo, los entrenadores optimizan recursos y concentran su atención en lo táctico y correctivo, en lugar de en tareas logísticas repetitivas.

Más allá de su aporte innovador y tecnológico, R-S.H.O.T. refleja el compromiso de la academia en la generación de soluciones que aportan positivamente al desarrollo de los distintos campos de la sociedad.